Podczas rozwoju płodu kładzie się podwaliny pod aktywność umysłową, ponieważ połączenia tworzą miliardy neuronów. W przeprowadzaniu tego procesu decydujące znaczenie ma aktywność neuronowa.
Jak powstają tak precyzyjne połączenia neuronowe? Zgodnie z pewnymi hipotezami, to sam mózg ustanawia połączenia w miarę postępu rozwoju płodu, na obraz tego, co dzieje się w procesie wytwarzania komputera, w którym znajdują się mikroukłady („chipy”) i komponenty. zmontowane i połączone zgodnie z ustalonym schematem. Kontynuując porównanie, pstryknięcie biologicznego przełącznika w którymś momencie życia prenatalnego włączałoby komputer. Ta hipoteza zakłada, że cała struktura mózgu jest zapisana w podstawowym programie biologicznym - prawdopodobnie w DNA - i że organ nie zaczyna funkcjonować, dopóki sieć obwodów nie zostanie ukończona. Wczesny rozwój mózgu i zdrowie Angielski (Stany Zjednoczone)Znaczenie doświadczeń z wczesnego dzieciństwa dla rozwoju mózguDzieci rodzą się gotowe do nauki i mają wiele umiejętności do nauczenia się przez wiele lat. Zależą od rodziców, członków rodziny i innych opiekunów, takich jak ich pierwsi nauczyciele, w rozwijaniu odpowiednich umiejętności, aby stać się niezależnymi i wieść zdrowe i udane życie. Na sposób, w jaki mózg rośnie, duży wpływ mają doświadczenia dziecka z innymi ludźmi i światem. Specjalna troska o umysł ma kluczowe znaczenie dla mózgu. Dzieci najlepiej rosną i uczą się w bezpiecznym środowisku, w którym są chronione przed zaniedbaniem i ekstremalnym lub chronicznym stresem oraz z wieloma możliwościami zabawy i odkrywania. Rodzice i inni opiekunowie mogą wspierać zdrowy rozwój mózgu poprzez rozmowę, zabawę i opiekę nad dziećmi. Dzieci uczą się najlepiej, gdy rodzice na zmianę rozmawiają i bawią się, a także gdy promują zdolności i zainteresowania dziecka. Wychowywanie dzieci poprzez zrozumienie ich potrzeb i taktowne reagowanie na nie pomaga chronić mózgi dzieci przed stresem. Rozmowa z dziećmi i zapoznanie ich z książkami, opowieściami i piosenkami pomaga wzmocnić język i komunikację, wprowadzając je na ścieżkę do nauki i sukcesu w szkole. Narażenie na stres i traumę może mieć długoterminowe negatywne konsekwencje dla mózgu dziecka, podczas gdy rozmowa, czytanie i zabawa z nimi mogą stymulować wzrost mózgu. Zapewnienie rodzicom, opiekunom i opiekunom wczesnego dzieciństwa zasobów i umiejętności zapewniających bezpieczną, stabilną, satysfakcjonującą i pielęgnującą opiekę jest ważnym celem zdrowia publicznego. Kiedy dzieci są zagrożone, monitorowanie ich rozwoju i upewnienie się, że osiągają etapy rozwoju, mogą pomóc w zapewnieniu wczesnego wykrycia wszelkich problemów i otrzymania potrzebnej interwencji. Dowiedz się więcej o wspierających doświadczeniach we wczesnym dzieciństwie:
Zdrowy początek dla mózguAby uczyć się i prawidłowo rosnąć, mózg dziecka musi być zdrowy i chroniony przed chorobami i innymi zagrożeniami. Promowanie zdrowego rozwoju mózgu może rozpocząć się jeszcze przed zajściem w ciążę. Na przykład zdrowa dieta i prawidłowe składniki odżywcze, takie jak wystarczająca ilość kwasu foliowego, będą promować zdrową ciążę i zdrowy układ nerwowy u rosnącego dziecka. Szczepionki mogą chronić kobiety w ciąży przed infekcjami, które mogą wpływać na mózg nienarodzonego dziecka. W czasie ciąży mózg może być narażony na wiele rodzajów zagrożeń, takich jak choroby zakaźne (np. Cytomegalowirusem lub wirusem Zika), narażenie na toksyny (w tym te pochodzące z palenia lub alkoholu) lub ryzyko związane ze stresem, urazami ciężarnych matek lub stany psychiczne, takie jak depresja. Rutynowa opieka medyczna podczas ciąży może pomóc w zapobieganiu powikłaniom, w tym przedwczesnemu porodowi, które mogą wpływać na mózg dziecka. Badanie noworodka może wykryć stany potencjalnie niebezpieczne dla mózgu dziecka, takie jak fenyloketonuria Zdrowy rozwój mózgu w dzieciństwie nadal zależy od właściwej opieki i odżywiania. Ponieważ mózgi dzieci wciąż się rozwijają, są one szczególnie podatne na urazy głowy, infekcje lub toksyny, takie jak ołów. Szczepionki dla dzieci, takie jak odra, mogą chronić dzieci przed niebezpiecznymi powikłaniami, takimi jak obrzęk mózgu. Zapewnienie rodzicom i opiekunom dostępu do zdrowej żywności oraz miejsc do życia i zabawy, które są zdrowe i bezpieczne dla ich dzieci, może pomóc im zapewnić bardziej pomocną opiekę. Dowiedz się więcej o zalecanej pielęgnacji: Więcej informacji z CDC
0 Comments
Najnowsze badania neuronauki zaczynają synergistycznie weryfikować wcześniejsze spekulacje teorie wielu badaczy zajmujących się podwójnym kodowaniem, przeciążeniem poznawczym i uczeniem się multimediów. 30 Chociaż dziedzina wciąż się rozwija, naukowcy wykazali, że może nastąpić znaczny wzrost liczby uczących się osiągnięte poprzez świadome wykorzystanie wizualnego i werbalnego uczenia się multimodalnego. Wiele napisano o poniższych zasadach multimediów. Większość opublikowanych badania naukowe były krótkotrwałe i zostały specjalnie zaprojektowane do analizy badań, ale wykazali prawdziwość tych zasad. Jednak pojawiły się badania nad nimi Zasady stosowane w salach lekcyjnych miały mieszane, aczkolwiek pozytywne wyniki. Wiele z naukowcy skomentowali, że takie mieszane wyniki mogą wynikać z braku specyficzności rodzaj interwencji multimedialnej (na przykład określone kombinacje modalności, formaty w ramach modalności, cechy ucznia, rusztowanie uczniów, wiek ucznia, złożoność i rodzaj cele uczenia się itp.) Poniżej wymieniono zbiór zasad dotyczących multimediów i modalności. Opierają się na pracy Richarda Mayera, Roxanne Moreno i innych wybitnych badaczy 31 32 33 34 1. Zasada multimediów: Retencja jest lepsza dzięki słowom i obrazom, a nie poprzez same słowa. 2. Zasada spójności przestrzennej: Uczniowie uczą się lepiej dopasowując słowa i obrazy są wyświetlane blisko siebie, a nie daleko od siebie na stronie lub ekranie. 3. Zasada ciągłości czasowej: Uczniowie uczą się lepiej, gdy odpowiadają sobie słowa i zdjęcia są prezentowane jednocześnie, a nie kolejno. 4. Zasada spójności: Uczniowie uczą się lepiej, gdy pojawiają się obce słowa, obrazy i dźwięki raczej wykluczone niż włączone. 5. Zasada modalności: Studenci uczą się lepiej z animacji i narracji niż z animacji i tekst na ekranie. 6. Zasada nadmiarowości: Studenci uczą się lepiej, gdy informacji nie ma w większej liczbie niż jedna modalność - nadmiarowość przeszkadza w uczeniu się. 7a. Indywidualne różnice Zasada: Efekty projektowania są wyższe dla uczniów o niskiej wiedzy niż dla osób uczących się o wysokiej wiedzy. Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 13 z 24 7b. Indywidualne różnice Zasada: Efekty projektowania są wyższe w przypadku uczniów o dużej przestrzeni niż dla uczniów mało przestrzennych. 8. Zasada bezpośredniej manipulacji: Wraz ze wzrostem złożoności materiałów wpływ wzrasta również bezpośrednia manipulacja materiałami do nauki (animacja, tempo) podczas transferu Nowe technologie Web 2.0 wprowadzają pewne niuanse do multimodalnego uczenia się, które gwarantują kontynuację Badania. W praktyce nauczyciele są mieszani, choć pozytywne trendy w wykorzystaniu multimediów uczenie się wspomagane. Uczniowie zaangażowani w naukę, która obejmuje projekty multimodalne, na przeciętnie osiągają lepsze wyniki niż uczniów, którzy uczą się przy użyciu tradycyjnych metod z pojedynczymi trybami. Rysunek 8 przedstawia wyniki z wielu badań, oddzielając efekty związane z podstawowymi i umiejętności wyższego rzędu (metodologia i cytaty w załączniku A). Rysunek 8. Wpływ uczenia się multimodalnego (werbalnego i wizualnego) Wyniki przedstawione na rysunku 8 opierają się na analizie metaanalitycznej i zostały podsumowane poniżej: ● Kwadrant I i II: Średni wynik ucznia na testach podstawowych umiejętności wzrasta o 21 percentyli w przypadku nieinteraktywnego, multimodalnego uczenia się (w tym z wykorzystaniem tekstu z elementami wizualnymi, tekstem z dźwiękiem, efektywnym oglądaniem i słuchaniem animacji lub wykładów korzystać z elementów wizualnych itp.) w porównaniu z tradycyjną nauką w jednym trybie. Kiedy ta sytuacja przechodzi z uczenia się nieinteraktywnego do interaktywnego, multimedialnego (np symulacje, modelowanie i doświadczenia w świecie rzeczywistym - najczęściej w zespołach współpracujących lub grupy), wyniki nie są tak wysokie, a średni wzrost wynosi 9 percentyli. Podczas gdy nie statystycznie istotne wyniki te są nadal pozytywne. Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 14 z 24 ● Ćwiartki III i IV: Kiedy przeciętny uczeń jest zaangażowany w myślenie wyższego rzędu multimedia w sytuacjach interaktywnych, średnio ich procentowy ranking na wyższym lub umiejętności przenoszenia wzrosną o 32 punkty procentowe w stosunku do tego, co miałby uczeń osiągnięte dzięki tradycyjnej nauce. Kiedy kontekst zmienia się z interaktywnego na nieinteraktywne multimodalne uczenie się, wynik jest nieco osłabiony, ale nadal jest znaczący 20 punktów procentowych w porównaniu z tradycyjnymi środkami. Ta analiza dostarcza jasnego uzasadnienia dla wykorzystania multimediów w nauce. To powiedziawszy, czytelnik Należy ostrzec, że badania w tej dziedzinie ewoluują, co sugerują ostatnie artykuły skuteczność, motywacja i wola uczniów, a także rodzaj zadania uczenia się i jego poziom rusztowań instruktażowych, c.w dużym stopniu obciążają efekty uczenia się wynikające ze stosowania multimedia Badania przeprowadzone przez ostatnie dwie dekady ujawniły tomy na temat tego, jak ludzie najlepiej się uczą. Publikacja z 2001 r. Wydana przez National Academy of Sciences, How People Learn, 29 przedstawia ważne zasady, na podstawie których szkoły powinny rozważyć przeprojektowanie nauczania: ● W procesie uczenia się należy uwzględniać założenia programowe uczniów. Studenci mają uprzedzenia i wcześniejsze doświadczenia z wieloma dziedzinami studiów w standardach akademickich. Są one przechowywane w pamięci długotrwałej. Często niektóre z nich uprzedzenia okazują się błędnymi przekonaniami. Uczenie się uczniów jest znacznie lepsze, gdy widoczna jest wcześniejsza wiedza każdego ucznia (to znaczy przenoszona z pamięci długotrwałej do Pamięć robocza). W tym momencie uczeń ma możliwość skorygowania błędnych przekonań, opieraj się na wcześniejszej wiedzy i twórz schematy zrozumienia tematu. Uczenie się jest zoptymalizowane, gdy uczniowie mogą zobaczyć, gdzie nowe koncepcje opierają się na wcześniejszej wiedzy. ● Wiedza jest rozwijana poprzez głębokie zrozumienie. Studenci uczą się więcej, gdy koncepcje mają dla nich znaczenie osobiste. Aby dogłębnie zrozumieć temat, uczniowie muszą nie tylko znać istotne fakty, teorie i zastosowania, ale także mieć sens tematu poprzez organizację tych pomysłów w ramach (schemat) zrozumienie. Opracowanie schematu wymaga od uczniów uczenia się tematów w ten sposób są dla nich istotne i znaczące. Przekłada się to na potrzebę autentycznej nauki w sale lekcyjne (Uwaga: autentyczne uczenie się jest zdefiniowane w tym miejscu, aby uwzględnić trzy kluczowe pojęcia: głębokość koncepcji akademickiej lub uczenia głębokiego, znaczenie dla osoby (osób) poza salą lekcyjną oraz wykorzystanie przez uczniów kluczowych pomysłów w produkcji.) Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 12 z 24 ● Nauka jest zoptymalizowana, gdy uczniowie opracują strategie „metapoznawcze”. Być metapoznawczy to nieustanne „myślenie o własnym myśleniu” w poszukiwaniu optymalizacji i pogłębianie nauki. Uczniowie, którzy są metapoznawczy, to uczniowie, którzy się zbliżają problemy poprzez automatyczne próby przewidywania wyników, wyjaśnianie sobie pomysłów, odnotowywanie uczenie się na błędach i aktywowanie wcześniejszej wiedzy. Przy odpowiednim rusztowaniu wg nauczyciele i inni dorośli, wszyscy uczniowie mogą uczyć się strategii metapoznawczych. Pomimo ostatnich postępów kognitywistyka jest stosunkowo nową dziedziną, a więc niewątpliwie będzie nadal ewoluować w miarę przeprowadzania nowych badań. Nowe postępy w funkcjonalnym rezonansie magnetycznym obrazowanie (fMRI) umożliwiło naukom kognitywnym zajrzenie do czarnej skrzynki (czyli mózgu) w celu zbadaj to, co było do niedawna, jedynie teorie, które pasują do wzorców zachowań. Ta praca będzie niewątpliwie nadal ewoluować, aby informować nauczycieli. Prawdziwym wyzwaniem stojącym dziś przed nauczycielami jest stworzenie środowiska uczenia się, praktyk nauczania, programy nauczania i zasoby, które wykorzystują to, co teraz wiemy o ograniczeniach fizjologii człowieka oraz zdolność wyjaśnioną przez nauki kognitywne do wspomagania głębokiego uczenia się u uczniów Z biegiem czasu, jako towar ograniczony w dzisiejszym społeczeństwie, technologia kusi ludzi, by robić więcej
niż jedną czynność na raz (np. prowadzenie samochodu i rozmowa przez telefon, czytanie e-maili w trakcie udział w konferencjach audio itp.). Nowe badania naukowe ujawniają utratę wydajności w taka wielozadaniowość. Naukowcy odkryli, że procesy myślowe zachodzą seryjnie, co powoduje opóźnienia spowodowane przejściem z jednego zadania do drugiego. Opóźnienia stają się bardziej wyraźne, gdy plik zwiększa się złożoność zadania18. To wyjaśnia, dlaczego nieuwaga kierowcy i inne ludzkie błędy podobno powodują 40 procent wszystkich wypadków drogowych.19 Można by zapytać dlaczego, z naszym niesamowicie wyrafinowany mózg, który wykorzystuje 100 miliardów neuronów do przetwarzania informacji z szybkością do tysiąca razy na sekundę, nadal nie jesteśmy w stanie zrobić dwóch rzeczy naraz? Odpowiedź wypływa z laboratoria neurobiologiczne na całym świecie, w których naukowcy używają fMRI i szybkiego pobierania próbek techniki ujawniania wzorca aktywności mózgu w czasie, gdy ludzie czytają, słuchają, mówią, obserwują, myśl, wykonuj wiele zadań jednocześnie i wykonuj inne zadania umysłowe; 20 Neuronaukowcy donoszą o nowych odkryciach, które dostarczają wglądu w teorie uczenia się od dawna. Na przykład przypuszczenia sprzed kilkudziesięciu lat na temat istnienia krótko- i długoterminowego pamięć21 i przeciążenie poznawcze22 mają teraz potwierdzające dowody z neuronauki Badania wskazują, że mózg ma trzy rodzaje pamięci: pamięć sensoryczną, pamięć roboczą, i pamięć długotrwała 24 Rysunek 6. Typy pamięci Trzy rodzaje pamięci: ● Pamięć robocza: Pamięć robocza to miejsce, w którym wykonywane jest myślenie. Chociaż jest reprezentowany jako ramka na rycinie 6, w rzeczywistości jest to bardziej funkcja mózgu niż lokalizacja. Pamięć robocza to podwójnie kodowany z buforem do przechowywania elementów słownych / tekstowych i drugim buforem dla elementy wizualne / przestrzenne25. Stanowi to jedno z poważnych ograniczeń ludzkiego myślenia Uważa się, że pamięć krótkotrwała jest ograniczona do około czterech obiektów mogą być jednocześnie przechowywane w pamięci wizualnej / przestrzennej i około siedmiu obiektach, które mogą być jednocześnie przechowywane w werbalnej pamięci krótkotrwałej. Jeśli te bufory są pełne i osoba przenosi uwagę, do pamięci roboczej mogą zostać wprowadzone nowe elementy inni znikną z myśli / świadomości. W pamięci roboczej, werbalne / tekstowe pamięć i pamięć wzrokowa / przestrzenna współpracują ze sobą, bez zakłóceń, w celu wzmocnienia zrozumienie. Przepełnienie któregokolwiek z buforów może spowodować przeciążenie funkcji poznawczych26. Obejmuje to bufory śladów pamięci wizualnej / przestrzennej oraz ślady pamięci werbalnej (słuchowej i tekstowej). Ostatnie badania sugerują, że mózg jest zdolny do multisensorycznej konwergencji neuronów Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 10 z 24 pod warunkiem, że dane sensoryczne zostaną odebrane w tych samych ramach czasowych. Konwergencja w tworzenie śladów pamięci ma pozytywny wpływ na odzyskiwanie pamięci. Tworzy połączone wspomnienia, tak, że wyzwolenie dowolnego aspektu doświadczenia przyniesie świadomość całą pamięć, często z kontekstem. ● Pamięć sensoryczna: doświadczanie dowolnego aspektu świata za pośrednictwem ludzkich zmysłów mimowolne przechowywanie śladów pamięci sensorycznej w pamięci długotrwałej jako wiedza epizodyczna. Te stosunkowo szybko ulegają degradacji. Dzieje się tak tylko wtedy, gdy dana osoba zwraca uwagę na elementy pamięć sensoryczna, że te doświadczenia zostają wprowadzone do pamięci roboczej. Raz doświadczenie jest w pamięci roboczej, osoba może wtedy świadomie zachować je w pamięci i pomyśl o tym w kontekście. ● Pamięć długotrwała: Pamięć krótkotrwała działa równolegle z pamięcią długotrwałą. Szacuje się, że pamięć długotrwała u ludzi może przechowywać do 109 do 1020 bitów informacji przez całe życie - co odpowiada 50 000 razy więcej niż tekst w Bibliotece Stanów Zjednoczonych w Kongres27. Mózg ma dwa typy pamięci długotrwałej: epizodyczną i semantyczną. Epizodyczny pochodzi bezpośrednio z bodźców sensorycznych i jest mimowolne. Pamięć semantyczna przechowuje pamięć ślady z pamięci roboczej, w tym pomysły, myśli, schematy i wynikające z nich procesy z myślenia dokonanego w pamięci roboczej. Przetwarzanie w pamięci roboczej automatycznie uruchamia przechowywanie w pamięci długotrwałej. Co mówią badania Przedmowa Ten raport jest trzecim z serii poświęconej „temu, co mówią badania”, etosem edukacji stwierdza, że „bez danych jesteś tylko kolejną opinią”. Podobnie jak jego szeroko cytowany poprzednik, Raport „Technologia w szkołach” (www.cisco.com/web/strategy/docs/education/Technologyin SchoolsReport.pdf) oraz nowo wprowadzony dokument „Edukacja i wzrost gospodarczy” (http://www.cisco.com/web/strategy/docs/education/Education-and-Economic-Growth.pdf), to Raport ma na celu przedstawienie podstaw faktów, które mogą przynieść korzyści całej arenie edukacji, od wieku przedszkolnego po szkolnictwo wyższe, szkolenia i rozwój korporacyjny oraz uczenie się przez całe życie. Krąży wiele dezinformacji na temat skuteczności uczenia się multimodalnego, niektóre z nich pozornie wykonane dla wygody. Jako twórcy programów nauczania przyjmują multimedia i z całego serca uznaliśmy, że ważne jest, aby wyjaśnić sprawę w interesie najbardziej efektywne nauczanie i uczenie się. Jak zawsze, Twoja powitalna opinia pozwoli nam ulepszyć raport lub zasugerować możliwości przyszłe dokumenty. Miłego czytania, Charles Fadel, Globalny lider, edukacja Cisco Wprowadzenie "Obraz jest wart tysiąca słów." -Autor nieznany Ludzie od dawna cytowali to stwierdzenie, często przypisując je starożytnemu chińskiemu przysłowie. Powstające badania neuronauki i wizualizacji ujawniają teraz przebłyski nauki stojącej za powiedzenie. Wygląd ma znaczenie. Szybki postęp technologii w dosłownie każdej dziedzinie, w tym komunikacja, medycyna, transport, rolnictwo, biotechnologia, lotnictwo i energia ogromnie zwiększyła ilość danych i informacji na wyciągnięcie ręki. Jak staramy się zrobić poczucie niewyobrażalnie dużych ilości danych, wizualizacja staje się coraz ważniejsza. Czemu? Nasze mózgi są przystosowane do przetwarzania danych wizualnych zupełnie inaczej niż tekst, dźwięk i dźwięk. Niedawne postępy technologiczne dzięki skanowaniu funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) potwierdzić podwójny system kodowania, za pomocą którego przetwarzane są informacje wizualne i tekstowe / dźwiękowe oddzielne kanały, prezentujące możliwości jednoczesnego wspomagania uczenia się. Dół chodzi o to, że uczniowie korzystający z dobrze zaprojektowanych kombinacji elementów wizualnych i tekstu uczą się więcej niż uczniowie którzy używają tylko tekstu. Roztrzaskany mit: fałszywe dane Nauczyciele nieustannie poszukują bardziej wydajnych i skutecznych sposobów rozwoju wiedzy uczniów. Nic więc dziwnego, że pedagogów zainteresowało często cytowane powiedzenie, że: Pamiętamy… 10% tego, co czytamy 20% tego, co słyszymy 30% tego, co widzimy 50% tego, co widzimy i słyszymy 70% tego, co mówimy 90% tego, co mówimy i robimy Niestety, te często cytowane statystyki są bezpodstawne. Gdyby większość nauczycieli zatrzymała się Biorąc pod uwagę procenty, zadawaliby poważne pytania dotyczące cytatu. Zapytaliby o podejrzanym zaokrąglaniu procentów do wielokrotności dziesięciu i tym mało prawdopodobnym uczniowie zapamiętaliby 90% wszystkiego, niezależnie od metody uczenia się. Pomimo tych oczywistych sygnałów, wielu ludzi ślepo utrwaliło te mityczne statystyki bez sprawdzania źródła. Poniżej znajduje się tylko kilka z wielu przykładów, w których te dane został niewłaściwie użyty. (Ponieważ nie można było uwzględnić wszystkich wystąpień, określone cytaty użyte tutaj jako przykłady nie są przywoływane). Czytelnicy powinni przeprowadzić wyszukiwanie w sieci WWW za pomocą tego terminu „Stożek uczenia się” lub „10% tego, co czytamy”, aby z pierwszej ręki zobaczyć, w jakim stopniu te są nieprawidłowe statystyki są utrwalane. Biały papier Śledzenie historii mitu Edgar Dale (1954), wczesny badacz w dziedzinie wizualnego uczenia się i ojciec Stożka Doświadczenie przypisuje się oryginalnemu powiązaniu między teorią nauczania a komunikacją głoska bezdźwięczna. Niestety, niesłusznie przypisuje mu się prowadzenie badań dotyczących oszustwa Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 6 z 24 „Dane” związane z jego stożkiem. W rzeczywistości oryginalny model stożka Dale'a nie zawiera żadnego procentach i jest wyraźnie opisana przez Dale'a jako pomoc wizualna dotycząca materiałów audiowizualnych. Dale's stożek doświadczenia jest w istocie „wizualną metaforą” przedstawiającą rodzaje uczenia się z konkretu do streszczenia. Dale nie zamierzał przedkładać wartości jednej modalności ponad inną. Kształt stożek nie jest związany z retencją, ale raczej ze stopniem abstrakcji Jednak on walczy że gdy czyjeś doświadczenia przesuwają się w kierunku dna stożka, więcej zmysłów jest zaangażowanych (takie jak słyszenie, widzenie, dotykanie, wąchanie, smakowanie). Rysunek 5. Oryginalny stożek Edgara Dale'a W tekście Dale'a, tuż przed prezentacją stożka, stwierdza: „Wiele z tego, co okazało się prawdą, dotyczy doświadczenia bezpośredniego i pośredniego, a także konkretu i abstrakcji doświadczenie, można podsumować za pomocą obrazowego urządzenia, które nazywamy „stożkiem doświadczenia” stożek nie jest oferowany jako idealne lub mechanicznie bezbłędne zdjęcie do zrobienia z absolutem dosłowność w uproszczonej formie. Jest to jedynie pomoc wizualna [oryginalna kursywa] w wyjaśnieniu wzajemne powiązania różnych typów materiałów audiowizualnych, a także ich indywidualność „Pozycje” w procesie uczenia się… Urządzenie stożkowe jest więc wizualną metaforą uczenia się doświadczenia, w których różne rodzaje materiałów audiowizualnych są ułożone w kolejności rosnąca abstrakcyjność w miarę wychodzenia z bezpośredniego doświadczenia… Eksponaty są bliżej szczyt stożka nie dlatego, że są trudniejsze niż wycieczki w teren, ale tylko dlatego, że one zapewniają bardziej abstrakcyjne doświadczenie. (Abstrakcja niekoniecznie jest trudna. Wszystkie słowa, czy używane przez małe dzieci lub przez dojrzałych dorosłych są abstrakcjami.) ”2 Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 7 z 24 Skąd więc bierze się awaria i jakie są prawdziwe badania, które za nią stoją? Dogłębne poszukiwanie różnych cytatów przyniosło niezliczone ślepe zaułki. Źródła cytują inne cytowane źródła jeszcze inne źródła, a szlak często prowadził w kółko. Gdy skontaktowano się bezpośrednio z autorami, pojawił się plik skłonność do nalegania: „Miałem kiedyś dane, ale wydaje mi się, że nie mam ich już w swoich plikach”. Jedno źródło powiedziała, że „pamiętała to z jakiegoś starego badania Socony Mobil”, ale nie miała dalej Informacja. W niektórych przypadkach cytaty były niepoprawne i nie można ich było w ogóle sprawdzić. Dalsze poszukiwania doprowadziły do pracy niewielkiej grupy badaczy poświęconych obalaniu tego, co robią nazywa to „fałszywymi danymi”. Profesor Frank Dwyer z Penn State, wybitny ekspert w dziedzinie badań w tej dziedzinie area, dość dokładnie skrytykował dane w swojej książce Strategies for Improving Visual Learning. 3 Wykorzystując badania Dwyera jako punkt wyjścia, profesor Michael Molenda z University of Indiana również zajmowała się tym problemem przez kilka lat. Najwięcej przyniosły komentarze czytelników Molendy szczegółowe rozliczenie historyczne „badań” jeszcze. Molenda znalazł dowody na to, że „dane” były faktycznie opracowany podczas II wojny światowej przez podpułkownika Paula Johna Phillipsa, który przygotowywał materiały szkoleniowe dla marynarki wojennej i przemysłu naftowego. Według własnych badań Molendy dotyczących zapisów historycznych, przed wojną i po wojnie, Phillips pracował dla przemysłu naftowego na University of Texas (Austin), gdzie po raz pierwszy przygotował i rozdał ulotkę z „danymi”. Współpraca Phillipsa z przemysłem naftowym może wyjaśnić, jak to zrobić „dane” związały się z dzisiejszym Mobil Oil - znanym także we wcześniejszych latach jako SoconyVacuum Oil Company i Socony Mobil Oil Company. Pracując jako kierownik działu szkoleń Metody w Szkole Ordynacji podczas wojny, Phillips był odpowiedzialny za szkolenie instruktorzy i rozwój doktryny szkoleniowej. Historyk szkoły, Pete Kindsvatter, sprawdza, czy Phillips pełnił tę funkcję, ale nie był w stanie znaleźć żadnych dokumentów dowodowych badań, na których rzekomo opierały się rozpowszechniane „dane”. Uniwersytet też of Texas mają jakiekolwiek informacje na temat badań, na których mogą opierać się „dane” Phillipsa. Molenda konkluduje, opierając się na własnych poszukiwaniach i badaniach innych, takich jak on, że „Fałszywe dane” są bardziej reprezentatywne dla „zaokrąglonego uogólnienia opartego na danych Phillipsa doświadczenie i prawdopodobnie trochę danych testowych w Szkole Ordnance ”niż cokolwiek innego znaczny.4 5 6 Do tej pory, pomimo jej szerokiego rozpowszechnienia wśród uczonych wszystkich sfer, nie ma bardziej rozstrzygających dowodów ważności danych niż to. Dlaczego ludzie uważają stożek doświadczenia za tak atrakcyjny? Złożoność dzisiejszego globalnego społeczeństwa i przyspieszające tempo zmian wymagają tego od obywateli nieustannie się uczy, oblicza, myśli, tworzy i wprowadza innowacje. To przekłada się na krytyczną potrzebę stać się niezwykle wydajnym w wykorzystaniu czasu, który spędzamy na nauce, ponieważ jest to wymagane nieustannie się uczyć przez całe życie. Jednym z wąskich gardeł skutecznego uczenia się jest nasza własna fizjologia - sposób, w jaki nasz mózg jest podłączony poważnie ogranicza naszą zdolność uczenia się7 8 9 10 To jest właśnie to ograniczenie, którego muszą przestrzegać wychowawcy przezwyciężyć poprzez przemyślane projektowanie środowisk uczenia się, programów nauczania, instrukcji, ocen, i zasoby. Projektując lekcje, tworząc środowisko do nauki i wchodząc w interakcje z uczniami, szukają ulepszeń, które uwzględniają te ludzkie ograniczenia. To jest analogiczne do projektowania maszyn (takich jak samochody, traktory, windy, fabryki robotów, otwieracze do puszek, schody, itp.) używane do dostosowania się do naszych poważnych ograniczeń siły fizycznej i wytrzymałości - tylko teraz zwiększamy zdolności intelektualne, a nie fizyczne. Biały papier © 2008 Cisco Systems, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument jest informacją publiczną firmy Cisco. Strona 8 z 24 Nauczyciele nieustannie przeprojektowują doświadczenia edukacyjne, aby je zwiększać i pogłębiać uczenia się dla wszystkich uczniów, o czym świadczy najnowsza literatura na temat zróżnicowanego uczenia się11 Wysiłki mają większe szanse powodzenia, gdy ich praca jest oparta na najnowszych badaniach z neuronauki (jak funkcjonuje mózg), nauki poznawcze (jak ludzie się uczą) i badania na projektach multimedialnych do nauki. Osoba (y), która dodała wartości procentowe do stożka uczenia się, szukała srebra bullet, uproszczone podejście do złożonego problemu. Bliższe spojrzenie teraz pokazuje, że jeden rozmiar tak nie pasuje do wszystkich uczniów. Jak się okazuje, działanie nie zawsze jest bardziej efektywne niż widzenie i widzenie nie zawsze jest bardziej efektywne niż czytanie. Świadomi nauczyciele rozumieją, że optymalne projekt zależy od treści, kontekstu i ucznia. Na przykład fałszywe procenty na stożek sugerowałby, że zaowocowałoby zaangażowaniem uczniów we wspólne uczenie się wyższy poziom uczenia się niż w przypadku lekcji, na której uczeń słucha narracji lub czyta tekst o temacie. W rzeczywistości dla początkującego ucznia zaangażowanego w budowanie podstawowych umiejętności, takich jak uczenie się symboli chemicznych, indywidualne uczenie się poprzez czytanie lub proste ćwiczenia i ćwiczenia optymalny projekt nauczania. Jednak dla innego celu uczenia się - na przykład zrozumienia przyczyna i skutek określonej reakcji chemicznej - angażowanie tego samego ucznia we współpracę rozwiązywanie problemów z innymi studentami poprzez symulację może być najbardziej efektywnym sposobem uczenia się podejście 12 13 W ramach tych ograniczeń pojawiają się badania, które dostarczają ważnych wskazówek dotyczących multimodalności korzystanie z mediów z uczniami. Optymalizacja uczenia się dla każdego ucznia wymaga bardziej szczegółowej analizy zróżnicowanie nauczania, które bierze pod uwagę - i dźwignie - każdy z trzech obszarów wspomniane wcześniej: jak działa mózg, jak ludzie się uczą i projektowanie multimediów. Doświadczeni nauczyciele zdają sobie sprawę, że projekt lekcji musi być dostosowany do wiedzy fachowej i wcześniejszego znajomość ucznia, złożoność treści i zainteresowania ucznia. Doświadczony badacze zdają sobie sprawę, że wykorzystanie technologii i multimediów, zasobów i lekcji może się różnić na poziomie interaktywności, modalności, sekwencjonowania, stymulacji, wskazówek, podpowiedzi i dostosowania do zainteresowanie uczniów, z których wszystkie wpływają na efektywność uczenia się 14 Celem tego artykułu jest ukazanie wyników badań dotyczących krytycznego aspektu Edgara Dale’s Cone of Learning, zróżnicowane wyniki uczenia się między jednomodowymi (unimodalnymi) i wiele trybów (multimodalne) uczenia się. Aby zapewnić kontekst dla zrozumienia tej różnicy, niniejszy artykuł krótko podsumowuje klucz elementy nowych badań dotyczących funkcjonowania mózgu, sposobów uczenia się i wcześniejszych badań w uczenie się multimodalne. Następnie przedstawia metaanalityczne ustalenia dotyczące zasady multimediów - jeden z wielu aspektów uczenia się multimodalnego. Kończy się implikacjami dla nauczycieli w projektowaniu lekcji z wykorzystaniem mediów. Jako tło podano tutaj definicje uczenia się, schematu i tworzenia szkieletów. Uczenie się definiuje się jako „przechowywanie automatycznego schematu w pamięci długotrwałej”. 15 Schematy to fragmenty wielu indywidualnych jednostek pamięci, które są połączone w system zrozumienie 16 Rusztowanie to czynność polegająca na zapewnieniu uczniom pomocy lub wsparcia w wykonaniu zadania poza ich własnym zasięgiem, jeśli są wykonywane niezależnie, „bez pomocy”. Uczestnicy zostali poproszeni o zapisywanie swoich snów każdego ranka po przebudzeniu przez okres trzech tygodni. Aby przeciwdziałać zapominaniu, uczestnicy zostali poinstruowani, aby zapisywać swoje sny (za pomocą długopisu i papieru) natychmiast po przebudzeniu, ale przed wstaniem. Następnie mieli się logować i wypełniać internetowy dziennik snów. W tym dzienniku uczestnicy relacjonowali, czy pamiętali jakieś sny tej nocy, a na wypadek, gdyby mieli, podali szczegółowy opis snu. W szczególności poproszono ich o zapisanie snu tak szczegółowo, jak tylko potrafili (co się stało, gdzie, kiedy, kto był obecny, co czuli i myśleli). Uczestnicy zostali poproszeni o opisanie swoich snów tak kompletnie i zgodnie z prawdą, jak to tylko możliwe, oraz o powstrzymanie się od redagowania, cenzurowania, interpretowania lub opracowywania raportów snów poza tym, co pamiętali. Jeśli uczestnicy chcieli skomentować niektóre aspekty snu, proszeni byli o dodanie swoich komentarzy w nawiasach lub na końcu raportów ze snów, tak aby można je było wyraźnie odróżnić od rzeczywistego snu (raportu). Zgodnie z Antrobus105 długość lub liczbę słów każdego raportu o śnie obliczono, zliczając razem wszystkie słowa związane ze snami, z wyłączeniem wypełniaczy, powtórzeń, poprawek i komentarzy na jawie. Po zgłoszeniu snu uczestnicy ocenili uczucia, których doświadczyli we śnie za pomocą mDES55. Jeśli uczestnicy pamiętali kilka snów z tej samej nocy, proszeni byli o opisanie snu i ocenę jego wpływu oddzielnie dla każdego snu. W przypadku, gdy uczestnicy nie zalogowali się do dziennika snów online przez jakiś dzień (dni), wysłano e-mail z przypomnieniem.
Samoocena wpływu snu Samooceny wpływu snu uzyskano za pomocą skali mDES. Skala ta została wykorzystana w celu zapewnienia porównywalności i spójności z naszym poprzednim badaniem59. Uczestników poproszono o ocenę stopnia, w jakim doświadczyli każdej z 20 kategorii afektów we śnie w skali od 0 („W ogóle nie doświadczyłem żadnego z tych uczuć”) do 4 („Doświadczyłem jednego lub więcej z nich uczucia niezwykle ”). Podobnie jak w przypadku ocen afektu na jawie, obliczono średnie wyniki 10 kategorii pozytywnego i 10 negatywnego afektu, aby otrzymać odpowiednio podskalę afektu pozytywnego (Dreams_SR_PA) i podskalę afektu negatywnego (Dreams_SR_NA) (min = 0; max = 4) ( patrz Materiały uzupełniające, aby zapoznać się z przykładami raportów ze snów i samooceny wpływu snów). Zewnętrzne oceny wpływu snu Wszystkie raporty ze snów zostały połączone, zrandomizowane i usunięte wszystkie informacje identyfikujące. Dwóch sędziów przeanalizowało raporty pod kątem kryteriów, procedury i mierników zastosowanych w Sikka i wsp.59. Po pierwsze, sędziowie pracowali niezależnie i identyfikowali każdą sytuację, w której afekt został wyraźnie wyrażony w raporcie ze snu (tak jak doświadczało ja we śnie), co można było jednoznacznie wywnioskować na podstawie zachowania jaźni we śnie lub obu. Jednakże, ponieważ procentowa zgodność między pytaniami była niska dla przypadków, w których wywnioskowano wpływ (53,7%), kolejne analizy obejmowały tylko 503 przypadki, w których afekt został wyraźnie wyrażony. Procentowa zgodność między pytaniami dla wyraźnie wyrażonego afektu wyniosła 84,7%, a dla przypadków, w których afekt był zarówno wyrażany, jak i wywnioskowany - 73,9%. Następnie sędziowie niezależnie sklasyfikowali te wystąpienia afektu za pomocą mDES. Oprócz kategorii 20 mDES dla przypadków trudnych do zaklasyfikowania do istniejących kategorii zastosowano dodatkową kategorię „Inne” (łącznie 8,3% przypadków afektu). Rzetelność Interratera przy użyciu kappa106 Cohena wskazywała na prawie doskonałą zgodność klasyfikacji afektu przez sędziów (κ = 0,92). Sędziowie nie ocenili intensywności afektu, ponieważ wiarygodność i trafność takich ocen jest wątpliwa6. Kategorie mDES, które miały co najmniej jedno wystąpienie na raport ze snów, zostały policzone razem, tworząc podskalę pozytywnego afektu (Dreams_ER_PA) i negatywnego afektu (Dreams_ER_NA) (min = 0; max = 10) (patrz Materiały uzupełniające, aby zapoznać się z przykładami raportów ze snów i oceny wpływu snu). Bardziej szczegółowy opis procesu analizy treści i wzajemnych obliczeń niezawodności można znaleźć w Sikka i wsp.58. Analizy statystyczne Ponieważ okazje pomiaru (tj. Oceny wpływu codziennych snów, N = 552, M = 12,55, SD = 5,72) były zagnieżdżone w osobnikach (N = 44), dane analizowano za pomocą wielopoziomowych modeli regresji, znanych również jako analiza modeli mieszanych lub hierarchiczna modelowanie liniowe107 w programie statystycznym R (wersja 3.4.1 R Development Core Team, 2017). Modele te pozwalają na zależność w różnych okazjach pomiarowych i mogą radzić sobie z niezrównoważonymi projektami, w których różne osoby mają różną liczbę okazji pomiarowych. Ponadto modele te pozwalają na jednoczesną zmienność międzyosobniczą i wewnątrzosobniczą, co skutkuje dokładniejszym oszacowaniem błędów standardowych współczynników regresji. Ponadto modelowanie wZmienność międzyosobowa uogólnia wyniki na średni poziom populacji, pod względem efektów stałych. W niniejszym badaniu skupiliśmy się na ustalonych terminach opisujących średnią odpowiedź na poziomie populacji. Były cztery oddzielne zmienne wyniku reprezentujące oceny wpływu snu z ocenami wewnętrznymi i zewnętrznymi: (1) zewnętrzne oceny pozytywnego afektu (Dreams_ER_PA); (2) zewnętrzne oceny negatywnego afektu (Dreams_ER_NA); (3) samoocena pozytywnego afektu (Dreams_SR_PA); (4) samooceny negatywnego afektu (Dreams_SR_NA). Pierwsze dwie zmienne wyniku (1–2) reprezentują dane dotyczące liczebności (tj. Liczbę przypadków wystąpienia różnych kategorii afektu w raporcie ze snu). Dane liczbowe są często modelowane za pomocą regresji Poissona. Jeśli jednak dane wykazują większą zmienność niż oczekiwano, mogą wystąpić błędy typu I. Ponieważ wstępne analizy wykazały wyraźną nadmierną dyspersję (tj. Obserwowana wariancja była większa niż średnia) w zmiennej wynikowej Dreams_ER_PA, zastosowaliśmy uogólnione liniowe modele efektów mieszanych dla ujemnej rodziny dwumianowej (funkcja glmer.nb w R108). Zmienna wynikowa Dreams_ER_NA nie była nadmiernie rozproszona, dlatego zastosowano uogólniony liniowy model efektów mieszanych z rozkładem poissona i funkcją log (funkcja glm w R108). W obu tych modelach uwzględniono w modelu losową średnią odpowiedź specyficzną dla pacjenta. Pozostałe dwie zmienne wynikowe (Dreams_SR_PA i Dreams_SR_NA) reprezentują dane ciągłe (tj. Średnie oceny oceny wpływu snu), a zatem zastosowano liniowe modele efektów mieszanych z oszacowaniem maksymalnego prawdopodobieństwa (przy użyciu funkcji lmer w R108). W modelu uwzględniono przypadkowe przechwycenie specyficzne dla podmiotu. Ponadto, ponieważ reszty dla modelu zawierającego zmienną wyniku Dreams_SR_NA nie miały rozkładu normalnego, ta zmienna wyniku została przekształcona pierwiastkiem kwadratowym przed dopasowaniem modelu. W ten sposób dopasowano serię dwupoziomowych modeli regresji, w których oceny wpływu snu były zmiennymi wynikowymi poziomu 1, a wyniki w skalach dobrostanu zmiennymi predykcyjnymi poziomu 2. Ponieważ cztery dodatnie i cztery negatywne skale afektu na jawie miały na celu pomiar tego samego podstawowego konstruktu, a także wykazywały między sobą bardzo wysokie korelacje (> 0,8), stworzono złożoną miarę budzenia pozytywnego i negatywnego afektu. W tym celu skale wpływu zostały najpierw przekodowane na tę samą skalę (tj. 1–5), a następnie obliczono średnią ze wszystkich czterech różnych skal (np. Średnia z PANAS_PA, mDES_PA, 12-PAC_HPA i 12-PAC_LPA) . Dokonano tego oddzielnie dla pozytywnego i negatywnego afektu, uzyskując złożoną skalę pozytywnego afektu (PA) i złożoną skalę negatywnego afektu (NA). W związku z tym istniało łącznie osiem zmiennych predykcyjnych poziomu 2 (SWLS, BBQ, PA, NA, FS, PoMS, PHQ9, GAD7). Wielokoliniowość - stopień, w jakim predyktory są skorelowane - oceniano za pomocą diagnostyki wielokoliniowości. Współczynnik inflacji wariancji (VIF) i tolerancja to najczęściej stosowane metody wykrywania współliniowości. Wartości VIF przekraczające 5 lub 10 i wartości tolerancji pozostające poniżej 0,1 lub 0,2 są zwykle uważane za problematyczne109,110,111. Diagnostyka wielokoliniowości (obliczona za pomocą funkcji vif w pakiecie usdm112) wykazała, że dla wszystkich predyktorów VIF pozostawała poniżej 4 (z wyjątkiem FS, dla której VIF = 4,28), a tolerancja powyżej 0,2, co wskazuje na wystarczającą niezależność między predyktorami. Usunięcie predyktora z najwyższą wartością VIF (tj. FS) i powtórzenie wszystkich analiz nie zmieniło wyników. Wszystkie predykcyjne zmienne poziomu 2 były znormalizowane i wyśrodkowane na wielką średnią. We wszystkich analizach kontrolowaliśmy długość każdego raportu ze snów, aby uwzględnić fakt, że oceny afektu są bardziej prawdopodobne w przypadku dłuższych opisów snów. Dlatego długość raportu ze snu (liczba słów) została wprowadzona jako predyktor poziomu-1 w analizach. Dodatkowo, aby uwzględnić różnice między płciami, kontrolowano płeć i wprowadzano w analizach zmienne o kodzie fikcyjnym (0 dla mężczyzn; 1 dla kobiet) jako predyktory poziomu 2. Ponadto wiek kontrolowano dodając w modelach znormalizowany i wyśrodkowany wiek średni jako predyktor poziomu-2. Ponieważ wszystkie zmienne dotyczące dobrostanu zostały ustandaryzowane i wyśrodkowane przed analizą, oszacowane współczynniki wskazują wielkość zmiany zmiennej wynikowej związaną ze wzrostem o jedno odchylenie standardowe zmiennej predykcyjnej. Dostępność danych Zbiory danych wygenerowane podczas i / lub analizowane w trakcie bieżącego badania są dostępne od odpowiedniego autora na uzasadnione żądanie. Kwestionariusz dotyczący dobrego samopoczucia
Kwestionariusz dotyczący dobrostanu online zawierał skale mierzące wszystkie różne komponenty dobrostanu, objawy złego samopoczucia i pytania socjodemograficzne. Wszystkie skale były podawane w języku szwedzkim. Skale, które nie były dostępne w języku szwedzkim, zostały przetłumaczone z angielskiego na szwedzki przy użyciu metody tłumaczenia wstecznego84. Jeden dwujęzyczny tłumacz przetłumaczył skale na szwedzki, a inny niezależny tłumacz dwujęzyczny przetłumaczył skale na angielski. Wersje skal z tłumaczeniem wstecznym zostały porównane przez pierwszego autora badania z wersjami oryginalnymi, aby zapewnić równoważność koncepcyjną. W tabeli 1 podsumowano wszystkie skale zawarte w kwestionariuszu dobrostanu i przedstawiono dane o ich rzetelności w bieżącej próbie. Satysfakcja życiowa Skala satysfakcji z życia (SWLS) 85 została wykorzystana do zmierzenia, jak uczestnicy oceniają swoje życie jako całość. Skala składa się z pięciu pozycji (np. „Jestem zadowolony ze swojego życia”), które są oceniane w skali od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 7 (zdecydowanie się zgadzam). Całkowity wynik oblicza się, sumując wszystkie pięć pozycji z wyższymi wynikami wskazującymi na wyższą satysfakcję z życia. Skala ta została użyta, ponieważ jest to najczęściej stosowana skala do pomiaru satysfakcji z życia i wykazuje dobre właściwości psychometryczne z alfa (α) Cronbacha w zakresie od 0,79 do 0,8986,87. Ocena psychometryczna szwedzkiej wersji skali na ogólnopolskiej próbie studentów uniwersytetów wykazała dobrą rzetelność (α = 0,88) i potwierdziła model jednowymiarowy88. Zadowolenie domeny Skala jakości życia (BBQ) 89 firmy Brunnsviken została wykorzystana do pomiaru zadowolenia uczestników z różnych dziedzin życia. Skala składa się z 12 pozycji obejmujących sześć dziedzin życia (czas wolny, spojrzenie na życie, kreatywność, nauka, przyjaciele i przyjaźń, spojrzenie na siebie). Uczestnicy oceniają wagę (np. „Mój czas wolny jest ważny dla jakości mojego życia”) i satysfakcji (np. „Jestem zadowolony z wolnego czasu: mam możliwość robienia tego, co chcę, aby się zrelaksować i dobrze się bawić) ”) Z każdą domeną w skali od 0 (zupełnie się nie zgadzam) do 4 (zgadzam się całkowicie). Aby uzyskać łączny wynik, najpierw mnoży się ocenę satysfakcji i ważności dla każdej domeny, a następnie sumuje się sześć produktów. Zastosowano tę skalę, ponieważ jest to krótka, ogólnodostępna skala, sprawdzona zarówno w próbach klinicznych, jak i nieklinicznych, która wykazała dobre właściwości psychometryczne w próbie szwedzkiej (α = 0,76) 89. Pozytywny i negatywny wpływ Dwa afektywne komponenty HWB mierzono trzema różnymi skalami. Zastosowano zestawienie pozytywnych i negatywnych afektów (PANAS) 90, ponieważ jest to jedna z najlepiej sprawdzonych i często używanych skal do pomiaru afektu w naukach psychologicznych o odpowiednich właściwościach psychometrycznych91. Składa się z 20 pozycji z 10 pozycjami mierzącymi pozytywny wpływ (np. Zainteresowany, dumny, zainspirowany) i 10 pozycji mierzących negatywny wpływ (np. Zdenerwowany, wrodzy, zawstydzony). Uczestnicy zostali poproszeni o ocenę, w jakim stopniu doświadczyli każdego z uczuć w ciągu ostatnich 24 godzin w skali od 1 (bardzo nieznacznie lub wcale) do 5 (skrajnie). Pozycje pozytywnego i negatywnego wpływu zostały zsumowane w celu uzyskania, odpowiednio, podskali pozytywnego wpływu (PANAS_PA) i negatywnej podskali afektu (PANAS_NA). Szwedzkie wersje podskal wykazały dobrą rzetelność (αPA w zakresie od 0,82 do 0,87 i αNE w zakresie od 0,85 do 0,86) 92,93. Do pomiaru szerszego zakresu afektu włączono zmodyfikowaną Skalę Emocji Różnicowych (mDES) 55. Skala składa się z 20 kategorii afektu, 10 do pomiaru pozytywnego afektu (np. Rozbawienie, wdzięczność, miłość) i 10 do pomiaru negatywnego afektu (np. Pogarda, wstręt, nienawiść). Każda kategoria jest opisana trzema przymiotnikami (np. Wdzięczny, doceniający lub wdzięczny), a uczestnicy oceniali największą ilość, jakiej doświadczyli w ciągu ostatnich 24 godzin na skali od 0 („W ogóle nie doświadczyłem żadnego z tych uczuć ”) Do 4 („ Jedno lub więcej takich uczuć przeżywałem bardzo często ”). Podskala pozytywnego wpływu (mDES_PA) i podskala negatywnego wpływu (mDES_NA) zostały otrzymane poprzez obliczenie średniego wyniku odpowiednio z 10 kategorii pozytywnych i 10 negatywnych kategorii. We wcześniejszych badaniach skale wykazały dobrą rzetelność (αPA w zakresie od 0,93 do 0,94, a dla αNA w zakresie od 0,85 do 0,86) 94,95. Podobnie jak w przypadku Lee i wsp.17, dodano dodatkowe pozycje, aby zapewnić pomiar zarówno wysokiego, jak i niskiego pobudzenia (pozytywnego i negatywnego) oraz umożliwić badanie korelacji między pozytywnym afektem niskiego pobudzenia a PoMS. Dlatego pozycje z 12-punktowej skali okrążenia afektu (12-PAC) 96 zostały włączone do reprezentacji czterech różnych kwadrantów kompleksu afektu: silnie pobudzający pozytywny afekt (12-PAC_HPA; podekscytowany, entuzjastyczny, energiczny, podekscytowany), niski -obudzenie pozytywny wpływ 12-PAC_LPA; (dojałmużna, spokojny, spokojny, zrelaksowany), silnie pobudzający negatywny afekt (12-PAC_HNA; nerwowy, lękliwy, zdenerwowany, niespokojny) i niski pobudzający negatywny afekt (12-PAC_LNA; smutny, przygnębiony, senny, zmęczony). Uczestnicy oceniali, w jakim stopniu doświadczali każdego z tych uczuć w ciągu ostatnich 24 godzin w skali od 1 (wcale) do 5 (skrajnie). Obliczono średnie wyniki dla każdej podskali. W Lee i wsp. 17 podobne podskale wykazały akceptowalną rzetelność (αHPA = 0,80, αLPA = 0,80, αHNA = 0,85, αLNA = 0,67). Dobrobyt eudajmonistyczny Spośród kilku istniejących skal mierzących EWB wykorzystano Flourishing Scale (FS) 78, ponieważ zamiast zajmować się konkretną konceptualizacją EWB, łączy ona różne konceptualizacje i została specjalnie stworzona, aby uzupełnić SWB. Skala składa się z 8 pozycji i mierzy ważne aspekty optymalnego funkcjonowania uważane za kluczowe dla EWB, w tym cel i znaczenie (np. „Prowadzę celowe i sensowne życie”). Uczestnicy oceniają, w jakim stopniu zgadzają się z każdą pozycją na skali od 1 (zdecydowanie się nie zgadzają) do 7 (zdecydowanie się zgadzają). Całkowity wynik oblicza się przez zsumowanie odpowiedzi na każdą pozycję z wyższymi wynikami wskazującymi na bardziej optymalne funkcjonowanie. Wykazano, że skala jest jednowymiarowa i wykazuje dobre właściwości psychometryczne (α w zakresie od 0,87 do 0,89) 97. Wykazano również dobrą rzetelność szwedzkiej wersji skali (α = 0,87) 98. Święty spokój Skala spokoju umysłu (PoMS) 17 została wykorzystana do zmierzenia, jak często uczestnicy doświadczają wewnętrznego spokoju i harmonii w swoim codziennym życiu. Oryginalna skala składa się z 7 pozycji (np. „Mam spokój i harmonię w moim umyśle”), z których dwie pozycje są punktowane w odwrotnej kolejności (np. „Trudno mi się uspokoić”). Pozycje są oceniane w skali od 1 (wcale) do 5 (cały czas), a średnia wyników pozycji odzwierciedla ogólną miarę spokoju ducha. Chociaż PoMS został pierwotnie opracowany do pomiaru dobrostanu w kulturze chińskiej, Lee i wsp. 17 wykazali, że jest to trafna i wiarygodna miara również w próbie zachodniej (Europejczycy). Jednakże, ponieważ w próbie amerykańskiej dwie pozycje zakodowane odwrotnie, załadowane na oddzielny czynnik, autorzy wykluczyli te dwie pozycje i zamiast tego zastosowali pięciopozycyjny PoMS (α = 0,90). Oceniliśmy strukturę czynnikową szwedzkiej wersji skali na pilotażowej próbie 140 szwedzkich studentów (54 mężczyzn, 86 kobiet; Mage = 25,30, SDage = 6,72, zakres = 19–59 lat). Potwierdzająca analiza czynnikowa (przy użyciu funkcji lavaana w R99) wykazała, że rozwiązanie dwuczynnikowe jest lepiej dopasowane (χ2 = 21,70, df = 13, p = 0,060, RMSEA = 0,07, CFI = 0,98, SRMR = 0,03, AIC = 2505,24 ) niż rozwiązanie jednoczynnikowe (χ2 = 27,57, df = 14, p = 0,016, RMSEA = 0,08, CFI = 0,97, SRMR = 0,04, AIC = 2509,15). Dlatego w kolejnych analizach wykorzystaliśmy pięciopunktowy PoMS. Jednak, aby umożliwić porównanie z Lee i wsp.17, przedstawiamy rzetelność, statystyki opisowe i korelacje z innymi miarami dobrostanu zarówno dla pięcio-, jak i siedmiopunktowego PoMS. Powtórzyliśmy również analizy wielopoziomowe przy użyciu siedmiopozycyjnego PoMS, a wyniki były zasadniczo takie same, jak te uzyskane przy użyciu pięciopozycyjnego PoMS. Depresja Do pomiaru objawów depresji wykorzystano moduł dotyczący depresji Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) 100. Krótka 9-punktowa skala oparta jest na kryteriach diagnostycznych z Diagnostycznego i statystycznego podręcznika zaburzeń psychicznych (DSM-5) 101 i jest stosowana zarówno w badaniach naukowych, jak i praktyce klinicznej. Uczestnicy oceniają, jak często w ciągu ostatnich dwóch tygodni każdy z objawów (np. „Małe zainteresowanie lub przyjemność z robienia rzeczy”) przeszkadzał im w skali od 0 (wcale) do 3 (prawie codziennie). Całkowity wynik uzyskuje się przez zsumowanie ocen dla każdej pozycji, a punkty odcięcia 5, 10, 15 i 20 reprezentują odpowiednio łagodną, umiarkowaną, umiarkowanie ciężką i ciężką depresję. Jest to szeroko stosowany instrument przesiewowy depresji z otwartym dostępem, wykazujący dobre właściwości psychometryczne (α = 0,87) w populacji ogólnej (tj. Nieklinicznej) 102. Niepokój Do pomiaru objawów lęku zastosowano Skalę Ogólnych Zaburzeń Lękowych (GAD-7) 103. Skala 7-punktowa oparta jest na najważniejszych cechach kryteriów diagnostycznych A, B i C dla zespołu lęku uogólnionego z DSM-5101. Uczestnicy oceniają, jak często w ciągu ostatnich dwóch tygodni każdy z objawów (np. „Zbyt duże zamartwianie się różnymi rzeczami”) przeszkadzał im w skali od 0 (wcale) do 3 (prawie codziennie). Wyniki dla każdej pozycji są sumowane, aby uzyskać łączny wynik, przy czym 5, 10 i 15 oznacza odpowiednio lęk łagodny, umiarkowany i silny. Skala wykazała dobre właściwości psychometryczne (α = 0,89) w populacji ogólnej (tj. Nieklinicznej) 104. Dodatkowe środki Oprócz dobrego samopoczucia psychicznego uczestnicy odpowiadali również na pytania dotyczące ich samopoczucia fizycznego, złego samopoczucia fizycznego i subiektywnej jakości snu. Ponieważ obecne badanie koncentrowało się na dobrostanie psychicznym, dane te nie były uwzględnione w analizach. Wyniki
Statystyki opisowe miar dobrostanu W tabeli 1 podsumowano statystyki opisowe niestandaryzowanej średniej lub sumarycznej punktacji dla każdej skali dobrostanu. Wyniki uzyskane w bieżącej próbie dobrze odpowiadają ustalonym normom lub średnim wynikom opublikowanym w literaturze dla zdrowych młodszych dorosłych. Jako takie, wyniki są zgodne z wcześniejszymi badaniami. Tabela 1 Wiarygodność i statystyki opisowe miar dobrostanu i złego samopoczucia. Pełnowymiarowa tabela Współzależności między miarami dobrostanu Tabela 2 przedstawia korelacje Spearmana rzędu zerowego między skalami dobrostanu. Dla ułatwienia interpretacji zostały one obliczone przy użyciu niestandaryzowanej sumy lub średnich wyników skal dobrostanu. Wszystkie korelacje były w oczekiwanym kierunku. Najwyższe korelacje (> 0,8) wystąpiły między skalami mierzącymi ten sam konstrukt, tj. Pozytywny i / lub negatywny wpływ. Z tego powodu do kolejnych analiz stworzono złożoną miarę budzenia afektu pozytywnego (PA) i afektu negatywnego (NA) (szczegółowy opis patrz Analizy statystyczne). Jak widać z tabeli, Skala Pokoju Umysłu (PoMS) nie była istotnie skorelowana z pozytywnym afektem niskiego pobudzenia (12-PAC_LPA), co wskazuje, że te dwa aspekty dobrostanu są odrębnymi konstrukcjami. Tabela 2 Korelacje rzędu zerowego między miarami dobrostanu (N = 44). Pełnowymiarowa tabela Modele wielopoziomowe przewidujące wpływ snu na podstawie miar dobrostanu We wszystkich przypadkach pomiaru średnio 0,25 (SD = 0,57) pozytywnych afektów i 0,48 (SD = 0,78) negatywnych afektów wyrażano w raporcie ze snu. Samoocena uczestników ujawniła, że średni wynik pozytywnego afektu we śnie wynosił 1,02 (SD = 0,98), a średni wynik negatywnego afektu we śnie wyniósł 0,69 (SD = 0,73). Wyniki modeli wielopoziomowych dotyczące związku między miarami dobrostanu po przebudzeniu a wpływem na sen przedstawiono w tabelach 3–6. Jak widać, kontrolując wszystkie inne zmienne, PoMS była jedyną miarą pozwalającą przewidzieć pozytywny wpływ w raportach o snach, podczas gdy skala mierząca objawy lęku (GAD-7) była jedyną miarą przewidującą negatywny wpływ w raportach snów. Jeśli chodzi o samoocenę afektu sennego, przy kontrolowaniu wszystkich pozostałych zmiennych tylko skala mierząca objawy lęku (GAD-7) przewidywała oceny negatywnego afektu w snach. Jedynie w celach ilustracyjnych i w celu wizualizacji głównych wyników, średnia liczba pozytywnych i negatywnych afektów przypadających na raport snu jest wyświetlana dla uczestników podzielonych na grupy o niskim i wysokim PoM przy użyciu mediany podziału na PoMS (patrz rys. 1) i na grupy o niskim vs wysoki lęk przy użyciu wartości odcięcia 5 (ponieważ ta wartość jest używana do rozróżnienia między brakiem lęku a lękiem łagodnym lub cięższym) w GAD-7 (patrz ryc. 2). Abstrakcyjny
Zakłada się, że budzenie dobrego samopoczucia psychicznego jest ściśle związane ze snem i afektywną treścią snów. Jednak badania empiryczne są skąpe i koncentrują się głównie na złym samopoczuciu poprzez badanie snów osób z psychopatologią. Zbadaliśmy związek między dobrostanem po przebudzeniu a wpływem snu, mierząc nie tylko objawy złego samopoczucia, ale także różne typy i składniki dobrego samopoczucia. Co ważne, jest to pierwszy raz, gdy spokój ducha został zbadany jako odrębny aspekt dobrego samopoczucia w zachodniej próbce oraz w odniesieniu do treści snów. Zdrowi uczestnicy wypełniali kwestionariusz dotyczący dobrostanu, a następnie sporządzali codziennie trzytygodniowy dziennik snów i oceniali wpływ snów. Analizy wielopoziomowe wykazały, że spokój ducha był powiązany z pozytywnym wpływem na sen, podczas gdy objawy lęku były powiązane z negatywnym wpływem na sen. Co więcej, miary dotyczące przebudzenia były lepiej związane z afektem wyrażanym w raportach snów, a nie z samooceną uczestników dotyczącą tego zjawiska. Sugerujemy, że podczas gdy lęk może odzwierciedlać rozregulowanie afektu podczas czuwania i śnienia, spokój ducha odzwierciedla wzmocnioną regulację afektu w obu stanach świadomości. Dlatego raporty snów mogą służyć jako wskaźniki zdrowia psychicznego. Wreszcie, nasze badanie pokazuje, że spokój ducha uzupełnia istniejące konceptualizacje i miary dobrostanu. Wprowadzenie Chociaż coraz częściej uznaje się, że sen jest ściśle powiązany z dobrostanem psychicznym na jawie1,2,3,4, związek między snami (lub snami) a dobrostanem jest nadal w dużej mierze nieznany. Sny są subiektywnymi doświadczeniami, które pojawiają się podczas snu, a śnienie jest procesem ich posiadania. Ponieważ do doświadczeń sennych nie można uzyskać bezpośredniego dostępu, możliwe jest tylko badanie snów, które są przywoływane i relacjonowane w stanie przebudzenia (tj. Dane w postaci narracyjnych raportów snów lub ocen różnych aspektów doświadczenia sennego są gromadzone w celu zbadania zjawiska snów i śnienia). W praktyce klinicznej doświadczenia snów od dawna uważane są za markery zdrowia psychicznego5. Kilka aktualnych teorii zakłada, że doświadczenia senne, zwłaszcza doświadczenia afektywne, nie tylko odzwierciedlają6,7, ale także wpływają na nie8,9 i same wpływają na samopoczucie na jawie10,11,12,13,14. Jednak badania empiryczne skupiały się głównie na złym samopoczuciu, badając sny osób z objawami psychopatologii. Ale dobre samopoczucie to nie tylko brak objawów złego samopoczucia15,16 i dlatego nie możemy wyciągać wniosków dotyczących dobrego samopoczucia na podstawie badań psychopatologii. Badania naukowe nad dobrostanem rozwinęły się szybko i obecnie wyróżnia się kilka różnych typów i składników dobrostanu. Tylko w nielicznych badaniach zbadano związek między dobrostanem, jak jest to konceptualizowane w nauce o dobrostanie, a treścią snów. Ponadto wschodnie konceptualizacje dobrostanu, takie jak spokój ducha17, są często pomijane w badaniach nad dobrostanem i nie są uwzględniane w badaniach snów, chociaż mogą one stanowić ważny aspekt dobrostanu również w kulturach zachodnich. Tutaj integrujemy dwie różne dziedziny badań - badanie dobrostanu i snów - i badamy związek między dobrostanem na jawie a wpływem na sen, mierząc nie tylko objawy złego samopoczucia, ale także dobrostanu, zgodnie z konceptualizacją w nauce o zdrowiu. -istota. Co więcej, jest to pierwsze badanie, które dotyczy spokoju umysłu na zachodniej próbie w ramach kompleksowych ram dotyczących dobrostanu i treści snów. Dobre samopoczucie to złożony, wieloaspektowy konstrukt. W nauce o dobrostanie rozróżnia się dwa różne rodzaje dobrostanu - dobrostan hedoniczny i dobrostan eudajmonistyczny18 por. 19,20. Pojęcie dobrostanu hedonicznego (HWB) jest zazwyczaj operacjonalizowane jako subiektywne samopoczucie21,22 składające się z dwóch komponentów afektywnych (pozytywny, negatywny) i dwóch poznawczych (zadowolenie z życia, satysfakcja z domeny) 23,24. Zatem dobrostan w tej konceptualizacji oznacza doświadczanie wysokiego poziomu pozytywnego afektu, niskiego poziomu negatywnego afektu oraz ocenianie siebie w celu zadowolenia z życia jako całości, a także z różnych dziedzin życia (np. Związki, praca, zdrowie) . Pojęcie eudajmonicznego dobrostanu (EWB) odnosi się do optymalnego funkcjonowania, dążenia do doskonałości, która przyczynia się do rozwoju osobistego i realizacji własnego potencjału jako istoty ludzkiej25,26. Konceptualizacje i operacjonalizacje EWB różnią się znacznie, ale znaczenie i cel życia są kluczowe dla prawie wszystkich różnych podejść25,27. Te konceptualizacje dobrobytu zostały w większości rozwinięte w kulturach zachodnich. Filozofia Wschodu (tj. Konfucjanizm, buddyzm, hinduizm i taoizm) oraz ostatnie badania empiryczne przeprowadzone w krajach wschodnich sugerują, że wewnętrzny pokój i harmonia mają kluczowe znaczenie dla dobrego samopoczucia17,28,29,30. Lee i wsp. 17 opracowali konstrukcję spokój umysłu (PoM) i Skalę Pokoju Umysłu (PoMS) do pomiaru tej formydobrobyt w kulturze chińskiej. Autorzy stwierdzili, że PoMS jest dodatnio skorelowane z miarami satysfakcji z życia i pozytywnego afektu, a ujemnie skorelowane z miarami negatywnego afektu, depresji i lęku. PoMS przewidział również miary złego samopoczucia (tj. Lęku, depresji) poza konwencjonalnymi miarami HWB. Autorzy porównują PoM do pozytywnego afektu niskiego pobudzenia, ale argumentują, że jest on jednak różny i odzwierciedla „bardziej złożony i zrównoważony stan umysłu” (s. 587) niż pozytywny afekt o niskim pobudzeniu. Chociaż ludzie w kulturach zachodnich również kojarzą dobre samopoczucie z wewnętrznym spokojem i harmonią31,32,33, podjęto niewielki wysiłek, aby uwzględnić te podejścia w badaniach nad dobrostanem34,35. PoM jako taki nie był badany jako część kompleksowych ram dobrobytu społeczeństw zachodnich. W populacjach klinicznych istnieje wiele dowodów na to, że stan złego samopoczucia na jawie jest powiązany z wpływem na sen (tutaj termin afekt jest używany w odniesieniu do subiektywnego doświadczenia emocji i nastrojów, tj. Uczuć36). Osoby z różnymi zaburzeniami psychicznymi (np. Lękiem, depresją), zaburzeniami snu i problemami z zachowaniem zdrowotnym zgłaszają więcej koszmarów8,37,38 i ogólnie negatywnie stonowanych snów39. Co ciekawe, wykazano, że zmniejszenie objawów depresyjnych w wyniku leczenia przeciwdepresyjnego towarzyszy odpowiedniej zmianie afektu we śnie40,41. Jednak duża część dowodów pochodzi z badań epidemiologicznych lub opartych na ankietach (a nie z badań, w których poproszono ludzi o ocenę lub opisanie swoich snów natychmiast po przebudzeniu). Wiarygodność wyników uzyskanych za pomocą takich metod może być kwestionowana, ponieważ mierzono raczej oceny poznawcze ludzi lub przekonania dotyczące ich doświadczeń sennych, a nie rzeczywiste (przypomniane i zgłoszone) doświadczenia senne42,43. W populacjach nieklinicznych badania nad związkiem między jawnym złym samopoczuciem a wpływem na sen są rzadkie i niespójne. Niektóre badania wykazały, że osoby z lękowymi i depresyjnymi stanami nastroju oceniają swoje sny jako bardziej nieprzyjemne, zgłaszają częstsze nieprzyjemne sny44 i wyrażają więcej negatywnych emocji w raportach snów45. Zgodnie z tymi ustaleniami wykazano również, że osoby z wyższymi wynikami w zakresie lęku - cechy i neurotyzmu, jak również z objawami ogólnej psychopatologii, wyrażają bardziej negatywne emocje w swoich raportach snów46. W innych badaniach nie udało się wykazać znaczących związków między afektem snu a lękiem, objawami psychopatologii ogólnej lub depresji47,48,49,50. Związek między samopoczuciem na jawie a wpływem na sen został zbadany tylko w kilku badaniach51,52,53. W badaniach tych mierzono jedynie HWB lub niektóre z jego składników (pozytywny i negatywny wpływ i / lub zadowolenie z życia). Ponadto wyniki tych badań są sprzeczne. Na przykład, podczas gdy Gilchrist i wsp. 51 donosili o negatywnym związku między satysfakcją z życia a ocenami negatywnego wpływu na sen, St-Onge i wsp. 53 nie wykryli żadnych istotnych związków między satysfakcją z życia a oceną (pozytywnego lub negatywnego) afektu. w snach. Ponadto, podczas gdy stwierdzono, że afekt stanu czuwania (tj. Codzienny nastrój) odpowiada odpowiedniemu wpływowi na sen (tj. Im bardziej pozytywny nastrój przed snem, tym bardziej pozytywny wpływ na sen) 51,52,54, pozytywna i negatywna emocjonalność cecha jawy nie stwierdzono korelacji z afektem sennym51. Jak dotąd żadne badania nie badały, w jaki sposób EWB lub PoM są powiązane z wpływem na sen. Podsumowując, w populacjach nieklinicznych badania nad związkiem między wpływem snu a chorobą i samopoczuciem na jawie są ograniczone, a wyniki niespójne. Co więcej, różne aspekty złego samopoczucia i złego samopoczucia nie zostały zbadane w ramach jednej struktury. Dlatego w niniejszym badaniu zbadaliśmy związek między dobrostanem na jawie a wpływem na sen w kompleksowych ramach, uwzględniając pomiary zarówno złego samopoczucia (tj. Objawów depresji i lęku), jak i dobrego samopoczucia (tj. Zadowolenia z życia, satysfakcja z domeny, pozytywny wpływ, negatywny wpływ, eudajmoniczne samopoczucie, spokój). W szczególności naszym celem było zbadanie, które aspekty budzenia złego samopoczucia i dobrego samopoczucia są związane z afektywną treścią kolejnych snów. Ze względu na niewielką liczbę i sprzeczny charakter badań na ten temat, niniejsze opracowanie miało głównie charakter eksploracyjny. Jednak na podstawie istniejących badań spodziewaliśmy się, że wyższy poziom dobrego samopoczucia po przebudzeniu będzie powiązany z bardziej pozytywnymi i mniej negatywnymi ocenami wpływu snów, a wyższe poziomy złego samopoczucia na jawie będą wiązały się z bardziej negatywnymi i mniej pozytywnymi ocenami wpływu snów. . Zdrowi uczestnicy wypełniali kwestionariusz dotyczący dobrostanu, a następnie dziennik snów w ciągu kolejnych trzech tygodni (tj. 21 dni), w którym opisywali wszystkie swoje sny i oceniali wpływ, jakiego doświadczyli w poprzednim śnie, używając zmodyfikował Różnicową Skalę Emocji55. Oprócz samooceny wpływu snu, pisemne raporty ze snów były analizowane merytorycznie przez dwóch niezależnych sędziów przy użyciu tej samej skali (określanej jako oceny zewnętrzne). Użyliśmy zarówno samooceny, jak i oceny zewnętrznej wpływu snu, ponieważ w poprzednich badaniach stosowano jedną lub drugą metodę pomiaru, co może być jedną z przyczyn istniejących rozbieżności w wynikach56,57,58,59. Ponieważ dzienne oceny wpływu snu (N = 552, M = 12,55, SD = 5,72) były zagnieżdżone w osobnikach (N = 44), przeprowadzono wielopoziomowe modele regresji, w których pomiary dobrostanu i złego samopoczucia przewidzieć samoocenę i zewnętrzną ocenę wpływu snów. yskusja W niniejszym badaniu zbadano, jak wskaźniki dwóch form nieuwagi - wędrówki umysłu i rozproszenia uwagi - różnią się w zależności od środowiska, tj. Niekontrolowanego środowiska naturalnego i kontrolowanego środowiska laboratoryjnego. Nasze wyniki sugerują, że ogólne wskaźniki nieuwagi są podobne, gdy ktoś przebywa na zewnątrz w dynamicznym świecie rzeczywistym lub w kontrolowanym laboratorium, ale istnieją różnice w tym, czy nieuwaga przejawia się jako błądzenie umysłu, czy jako rozproszenie. Chociaż nie było różnic między błądzeniem umysłu a rozproszeniem uwagi w laboratorium (zbieżne z Robison i Unsworth, 2015), uczestnicy na zewnątrz zgłaszali więcej rozproszenia niż wędrówki umysłu (zbieżne z codziennymi badaniami z dzienników: Unsworth, Brewer, & Spillers, 2012; Unsworth i McMillan, 2017). Drugim celem było zbadanie, czy błądzenie umysłu i rozproszenie uwagi w różny sposób wpływają na wydajność pamięci. Zgodnie z przewidywaniami wskaźniki rozpraszania uwagi były wyższe, a wyniki testów pamięci były gorsze w przypadku osób na zewnątrz niż w laboratorium. Eksploracyjne analizy korelacyjne wskazują, że rozproszenie uwagi, ale nie tempo wędrówki myśli, było istotnie związane z wydajnością testów pamięci. Ta wstępna obserwacja sugeruje, że wydajność może zależeć bardziej od poziomu zewnętrznego rozproszenia niż od poziomu wędrówki umysłu, chociaż konieczne są dalsze badania z większymi próbkami korelacji, aby potwierdzić lub zaprzeczyć tej możliwości. Stosując podstawową metodologię etologii poznawczej (Kingstone i in., 2005, 2008; Smilek i in., 2006) zbadaliśmy, jak umożliwienie ludziom swobodnego kierowania swoją uwagą w codziennym środowisku wpływa na różne formy nieuwagi. Mając te dane teraz w ręku, przyszłe badania mogłyby skorzystać na bardziej kontrolowanym projekcie, w którym uczestnicy otrzymają szczegółowe instrukcje dotyczące ich zachowania poza laboratorium. Na przykład, chociaż uczestnicy zdecydowali się chodzić po budynku lub usiąść w jednym miejscu, co sugeruje, że mogą to być normatywne reakcje behawioralne, wpływ tych zachowań na uwagę można zbadać eksperymentalnie. Na przykład, można by systematycznie łączyć chodzenie i siedzenie z wizualnie cichymi i dynamicznymi ustawieniami, aby rozdzielić względny wpływ tych zmiennych na różne formy nieuwagi i ich wpływ na pamięć. Przyszła praca przyniosłaby również korzyści, gdybyśmy wyszli poza błądzenie umysłu i zewnętrzne rozpraszanie uwagi w kontekście słuchania audiobooków i zbadali nieuwagę w kontekście innych codziennych zadań, takich jak odrabianie lekcji, prowadzenie pojazdu lub przygotowywanie obiadu, podczas których ludzie często wykonują wiele zadań jednocześnie. Chociaż wcześniejsze badania dotyczyły nieuwagi w kontekście złożonych zadań, takich jak prowadzenie samochodu i rzeczywiste warunki uczenia się (np. Cowley, 2013; Dingus i in., 2016; Unsworth i McMillan, 2017; Yanko i Spalek, 2013), badania te nie zbadali różnych ról błądzenia i rozpraszania umysłu. Wyjątkowy charakter audiobooków (brak polegania na motoryce lub skupieniu na oku) zachęca do wielozadaniowości i jest możliwe, że użytkownicy audiobooków mogą być bardziej podatni na rozproszenie uwagi niż zadania alternatywne, które wymagają bardziej skupionej uwagi (np. Ciche czytanie). Mając większą swobodę wykonywania zadań, jednostki mogą być w stanie przewidzieć lub wybrać sposób poruszania się po swoim otoczeniu, a tym samym zoptymalizować doświadczenie związane z wykonywaniem zadań, modulując w ten sposób konsekwencje nieuwagi. Jednym z ograniczeń niniejszego badania jest to, że nie jest jasne, w jakim stopniu zachowanie obserwowane poza laboratorium naprawdę odzwierciedla rzeczywiste zachowanie. Wielu użytkowników audiobooków zgłosiło, że zadanie nie odzwierciedlało w pełni ich „prawdziwego” słuchania audiobooków, zwracając uwagę, że podczas słuchania normalnie wykonuje się dodatkowe zadanie (np. Prowadzenie pojazdu, prace domowe itp.). Sugeruje to, że nasze niekontrolowane ustawienie poza laboratorium może nadal nie w pełni uchwycić rzeczywiste zachowanie, ponieważ brakowało naturalnych warunków, w których uczestnicy normalnie wykonaliby zadanie słuchania audiobooka. Rozsądne byłoby przeprowadzenie dalszych badań obejmujących szereg ustawień odzwierciedlających typowe konteksty słuchania audiobooków (patrz Załącznik 3). Podsumowując, motywowane niedawnymi badaniami sugerującymi, że wyniki uzyskane w laboratorium mogą nie uogólniać codziennych zachowań (Kane i in., 2017; Unsworth i Mcmillan, 2017; Wammes i Smilek, 2017), w niniejszym badaniu zbadano, w jaki sposób wędrówki umysłu i zewnętrzne czynniki rozpraszające różnią się między dynamicznym otoczeniem poza laboratorium a kontrolowanym miejscem w laboratorium. Zgodnie z Unsworth i współpracownikami (Robison i Unsworth, 2015; Unsworth i McMillan, 2014; Unsworth, McMillan, Brewer i Spillers, 2012), obecne badanie potwierdza odkrycie, że błądzenie umysłu i zewnętrzne rozpraszanie to dwa wyjątkowe rodzaje niepowodzeń uwagi . Co więcej, podział nieuwagi zależy od środowiska: rozproszenie było doświadczane częściej niż umysł błądzący poza laboratorium, podczas gdy współczynniki rozproszenia i wędrówki umysłu były równoważne wewnątrz la boratory. Ponadto wydajność pamięci była gorsza na zewnątrz niż w laboratorium. Podsumowując, niniejsze badanie sugeruje, że badania prowadzone w środowisku laboratoryjnym mogą nie odzwierciedlać rzeczywistego wpływu dynamicznych, rzeczywistych środowisk na nieuwagę i zachowanie uwagi. Uwagi 1. Zdajemy sobie sprawę, że raporty mają częściowo charakter ipsatywny, biorąc pod uwagę trzy opcje wymuszonego wyboru (błądzenie umysłu, rozproszenie uwagi, wykonywanie zadań). Niemniej jednak podjęliśmy decyzję a priori, aby skoncentrować naszą analizę na różnicach między typami nieuwagi i tym samym postępować zgodnie z protokołem podobnych analiz (Robison i Unsworth, 2015; Unsworth i McMillan, 2014) Bibliografia Banbury, S., & Berry, D. C. (1998). Zakłócanie zadań biurowych przez mowę i hałas biurowy. British Journal of Psychology, 89 (3), 499–517. https://doi.org/10.1111/j.2044-8295.1998.tb02699.x. Artykuł Google Scholar Cheyne, J.A., Carriere, J.S.A. i Smilek, D. (2006). Roztargnienie: zaniki świadomości i codzienne niepowodzenia poznawcze. Świadomość i poznanie, 15 (3), 578–592. Artykuł Google Scholar Cowley, J. A. (2013). Typy myślenia poza zadaniami i spadki wydajności podczas symulowanej jazdy samochodem; Rodzaje myślenia poza zadaniami i spadki wydajności podczas symulacji jazdy samochodem, doroczne zebranie Towarzystwa Czynników Ludzkich i Ergonomii (str. 1214–1218). https://doi.org/10.1177/1541931213571270. Google Scholar Dingus, T. A., Guo, F., Lee, S., Antin, J. F., Perez, M., Buchanan-King, M.,… Horrey, W. J. (2016). Czynniki ryzyka wypadku kierowcy i ocena częstości występowania na podstawie danych z jazdy naturalistycznej. PNAS, 113 (10), 2636–2641. Artykuł Google Scholar Dixon, P. i Li, H. (2013). Wędrowanie umysłem w rozumieniu tekstu w warunkach podwójnego zadania. Frontiers in Psychology, 4 (OCT), 1–14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00682. Artykuł |
AuthorNaukowe badania i eksperymenty ArchivesCategories |